Resumo: As revisões bibliográficas sistemáticas demandam elevado rigor metodológico e esforço de execução. Este artigo propõe uma metodologia que integra ferramentas digitais como Parsifal, Bibliometrix e GPT-4, aliadas a scripts em Python e R para automação e rastreabilidade das revisões bibliográficas. Uma aplicação do método realizada possibilitou a redução de Leia mais…
Resumo: As revisões bibliográficas sistemáticas demandam elevado rigor metodológico e esforço de execução. Este artigo propõe uma metodologia que integra ferramentas digitais como Parsifal, Bibliometrix e GPT-4, aliadas a scripts em Python e R para automação e rastreabilidade das revisões bibliográficas. Uma aplicação do método realizada possibilitou a redução de Leia mais…
Abstract: This study explores classical machine learning methods for fault detection in two seismic volumes: F3 (Netherlands) and Thebe (Australia). For each volume, we created a training dataset by extracting features through seismic attribute computation and a sliding window method. We compared multiple classifiers through a 10-fold cross-validation, with the Leia mais…
Abstract: This study explores classical machine learning methods for fault detection in two seismic volumes: F3 (Netherlands) and Thebe (Australia). For each volume, we created a training dataset by extracting features through seismic attribute computation and a sliding window method. We compared multiple classifiers through a 10-fold cross-validation, with the Leia mais…
Resumo: Este trabalho investiga o uso do modelo SAM 2 da Meta AI para segmentação de dados sísmicos, explorando diferentes combinações de atributos como entrada. Foram testadas quatro combinações de atributos além da amplitude pura, sendo que o melhor desempenho foi obtido para combinações de atributos que geraram imagens visualmente Leia mais…
Resumo: Este trabalho investiga o uso do modelo SAM 2 da Meta AI para segmentação de dados sísmicos, explorando diferentes combinações de atributos como entrada. Foram testadas quatro combinações de atributos além da amplitude pura, sendo que o melhor desempenho foi obtido para combinações de atributos que geraram imagens visualmente Leia mais…
Resumo: Diante do crescimento exponencial na frequência e intensidade de extremos climáticos em todos os continentes, crescimento este decorrente do aquecimento global resultante do acúmulo de gases de efeito estufa na atmosfera, faz-se mister desenvolver a capacidade de previsão de tais extremos climáticos com maior antecedência e acurácia. Este artigo Leia mais…
Referência: VIRISSIMO, Denis Bruno. Estruturação e aplicação de gêmeos digitais para cidades resilientes e sustentáveis. In: SEMINÁRIO SMART CITIES DA UNICAMP, 5., 2025, Campinas. Palestra… 12 slides. Acesso aos slides da apresentação da Palestra em PDF: https://escriba.ipt.br/pdf/179917.pdf
Referência: VIRISSIMO, Denis Bruno. A aplicação das redes neurais: até onde? In: ACT! ON EXPERIENCE, 2025, Vitória. Palestra… 21 slides. Acesso aos slides da apresentação da Palestra em PDF: https://escriba.ipt.br/pdf/179916.pdf
Referência: VIRISSIMO, Denis Bruno. Ética e IA: garantindo transparência, inclusão e responsabilidade. São Paulo, 2025. 30 slides. (Palestra apresentada pelo TEAMS, no IPT, 30/10/2025) Acesso aos slides da apresentação da Palestra em PDF: https://escriba.ipt.br/pdf/179915.pdf
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