Apoio das tecnologias LIDAR e VANT ao mapeamento de áreas de risco: estudo de caso da Vila Feliz na Regional Vargem das Flores (Contagem/MG)

Resumo: Este trabalho apresenta os resultados do mapeamento de áreas de risco geológico na Regional Vargem das Flores, em Contagem (MG), utilizando tecnologias de sensoriamento remoto, como LiDAR aerotransportado e imagens obtidas por VANTs. O estudo integra o Plano Municipal de Redução de Riscos (PMRR) e tem como base metodológica Leia mais…

Quantificação dos sedimentos em suspensão na bacia hidrográfica do reservatório Paiva Castro, Rio Juqueri, sudeste do Estado de São Paulo

Resumo: Este trabalho apresenta os resultados dos levantamentos de campo com relação as medições de vazões, coletas de amostras de água + sedimentos em suspensão, análises laboratoriais (granulometria e concentração de sedimentos em suspensão e sólidos totais dissolvidos) e cálculos da descarga sólida em suspensão na bacia hidrográfica de drenagem Leia mais…

Quantificação dos sedimentos em suspensão na bacia hidrográfica do reservatório Paiva Castro, Rio Juqueri, sudeste do Estado de São Paulo

Resumo: Este trabalho apresenta os resultados dos levantamentos de campo com relação as medições de vazões, coletas de amostras de água + sedimentos em suspensão, análises laboratoriais (granulometria e concentração de sedimentos em suspensão e sólidos totais dissolvidos) e cálculos da descarga sólida em suspensão na bacia hidrográfica de drenagem Leia mais…

Procedimentos metodológicos para identificação de áreas potenciais à capacidade de produção de sedimentos na Bacia de drenagem, do reservatório Paiva Castro, Mairiporã, Estado de São Paulo

Resumo: O presente trabalho apresenta os procedimentos metodológicos utilizados para identificação das áreas potenciais à capacidade de produção de sedimentos na Bacia de drenagem do Reservatório Paiva Castro, pertencente à Unidade Hidrográfica de Gerenciamento de Recursos Hídricos do Alto Tietê (UGRHI – 6) do Estado de São Paulo, especificamente na Leia mais…

Contenção com gabiões: análise comparativa do comportamento de caixas com malha soldada e hexagonal confinadas em ensaios de compressão

Resumo: O presente artigo discute os resultados de ensaios de carregamento à compressão realizados em caixas de gabião, com dimensão aproximada de 1mx1mx1m, preparadas com diferentes tipos de tela e de tirantes. Para realização dos ensaios, em ambiente laboratorial, foram utilizados um pórtico metálico e um conjunto de instrumentos de Leia mais…

Contenção com gabiões: análise comparativa do comportamento de caixas com malha soldada e hexagonal confinadas em ensaios de compressão

Resumo: O presente artigo discute os resultados de ensaios de carregamento à compressão realizados em caixas de gabião, com dimensão aproximada de 1mx1mx1m, preparadas com diferentes tipos de tela e de tirantes. Para realização dos ensaios, em ambiente laboratorial, foram utilizados um pórtico metálico e um conjunto de instrumentos de Leia mais…

Cross-hole

Referência: GANDOLFO, Otávio Coaracy Brasil. Cross-hole. In: SIMPÓSIO DE PCE, BIDIRECIONAL E ECD + CAMPO DE TESTE IE, 2025, São Paulo. Palestra… 16 slides. Acesso a apresentação da Palestra no site do Instituto de Engenharia: https://www.institutodeengenharia.org.br/site/wp-content/uploads/2025/08/17h10-Otavio-Ensaio-CH-IE-12-08-2025.pdf

Detecting geological features in seismic data using segment anything model 2 across multiple datasets

Abstract: There is a growing interest in applying computer vision models to seismic interpretation, as manually segmenting seismic facies is often a time-consuming task. Foundation models like Segment Anything (SAM) have shown their effectiveness in segmentation tasks. This work explores SAM and SAM 2 models for segmenting geobodies and seismic Leia mais…

Detecting geological features in seismic data using segment anything model 2 across multiple datasets

Abstract: There is a growing interest in applying computer vision models to seismic interpretation, as manually segmenting seismic facies is often a time-consuming task. Foundation models like Segment Anything (SAM) have shown their effectiveness in segmentation tasks. This work explores SAM and SAM 2 models for segmenting geobodies and seismic Leia mais…

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