Application of machine learning techniques for identifying emergency conditions in Rainwater galleries

Abstract: This paper presents a study on applying machine learning (ML) techniques to analyze a dataset comprising anonymized technical inspections of approximately 4,000 rainwater galleries within the drainage systems alongside Brazilian highways. Periodic inspections to evaluate structural safety while also identifying any existing anomalies for subsequent activities such as instrument Leia mais…

Vibrações em empurradores fluviais: medições, avaliação e minimização de problemas

Resumo: Um empurrador fluvial é uma embarcação que apresenta grande potência instalada em um casco com dimensões relativamente reduzidas. Há, assim, fontes de vibrações de alta intensidade que podem gerar vibrações tanto em estruturas importantes, podendo comprometer a sua vida útil, como em compartimentos habitados, gerando desconforto a bordo. As Leia mais…

Contribuições para a otimização dos sistemas de propulsão e de manobras de embarcações fluviais

Resumo: São apresentadas contribuições técnicas para a otimização do projeto de sistemas de propulsão e de manobras de embarcações fluviais. A partir de análises dos requisitos operacionais de embarcações fluviais, buscando sempre equilibrar alta eficiência com segurança da navegação e com baixa interferência ambiental, foram analisados itens importantes de projeto: Leia mais…

A systematic literature review of machine learning approaches for in-browser crystojacking detection

Abstract: This paper analyzes the state-of-the-art machine learning techniques for detecting in-browser cryptojacking. Our study follows a systematic literature review encompassing three phases: planning, conduction, and synthesis. We provide a com prehensive overview of the approaches, highlighting gaps, areas for improvement, and unique features while categorizing each technique. We identified Leia mais…

Quantum machine learning for network detection systems, a systematic litarature review

Abstract: Quantum computing presents potential advantages over classical computing in terms of computational complexity. Therefore, it is expected for quantum machine learning applications to have improvements in capacity and learning efficiency over classical machine learning methods. This paper aims to present a Systematic Literature Review of articles published between 2017 Leia mais…

Proposição de critérios para avaliação técnica de simuladores numéricos de manobras de combois fluviais

Abstract: Com o crescimento da utilização de comboios fluviais de grande porte nas hidrovias brasileiras, particularmente na região Norte do país, houve um aumento do desenvolvimento de simuladores numéricos de manobras para estas embarcações, tanto do tipo fast time como do tipo real time (ou simulador de passadiço). O IPT, Leia mais…

Regional integrated solid waste management planning in Brazil, main challenges and opportunities: case of th Metropolitan Region of Baixada Santista, São Paulo, Brazil

Abstract: This article aims to present the development of the Baixada Santista Regional Waste Plan and outline the primary challenges and opportunities in regional planning. The Baixada Santista Metropolitan Region, located in the state of São Paulo, Brazil, comprises nine municipalities along the southern coast: Bertioga, Cubatão, Guarujá, Itanhaém, Mongaguá, Leia mais…

Strategies for selective collection of recyclables and environmental education in small cities: a case study in Brazil

Abstract: Recovering and recycling urban solid waste is still a great challenge for Brazilian municipalities, which have significant differences in technical, economic, and management capacities to implement selective collection schemes. Small municipalities often present fewer resources and weaker management structures, therefore requiring different waste management strategies than the ones implemented Leia mais…

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