Avaliação comparativa de arquiteturas RAG para mitigação de alucinações em LLMs

Resumo: Esta pesquisa avaliou comparativamente o desempenho de três arquiteturas de Recuperação Aumentada por Geração (RAG) — RAG Tradicional, Tree-RAG e MultiQuery RAG — com o framework LangChain, para identificar a abordagem mais eficaz na redução de alucinações e no aumento da precisão de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) em Leia mais…

Regressão logística para estimação do volume de produção em montadoras de veículos

Resumo: Este trabalho desenvolve uma ferramenta de apoio à decisão para auxiliar analistas no controle da produção e na previsão de volumes futuros, visando reduzir o esforço manual e aumentar a confiabilidade das informações com base em métodos estatísticos. A ferramenta estima o volume de veículos a serem produzidos e Leia mais…

Comparação de modelos de previsão de demanda para o varejo de eletroeletrônicos

Resumo: Este trabalho desenvolve e avalia modelos de previsão de demanda baseados em séries temporais para a categoria de informática em uma empresa varejista, comparando abordagens estatísticas com foco na acurácia e aplicabilidade para a gestão de estoque. A previsão de demanda é fundamental na gestão da cadeia de suprimentos, Leia mais…

Definição de níveis de controle de instrumentação com técnica de regressão múltipla

Resumo: Este estudo avalia a aplicação de técnicas de Machine Learning, com ênfase na regressão múltipla, para definir níveis de controle estatístico spara piezômetros e medidores de nível d’água em barragens de sedimentos e rejeitos. A pesquisa desenvolve um método que utiliza dados históricos de instrumentação e variáveis ambientais para Leia mais…

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