Resumo: As revisões bibliográficas sistemáticas demandam elevado rigor metodológico e esforço de execução. Este artigo propõe uma metodologia que integra ferramentas digitais como Parsifal, Bibliometrix e GPT-4, aliadas a scripts em Python e R para automação e rastreabilidade das revisões bibliográficas. Uma aplicação do método realizada possibilitou a redução de Leia mais…
Resumo: As revisões bibliográficas sistemáticas demandam elevado rigor metodológico e esforço de execução. Este artigo propõe uma metodologia que integra ferramentas digitais como Parsifal, Bibliometrix e GPT-4, aliadas a scripts em Python e R para automação e rastreabilidade das revisões bibliográficas. Uma aplicação do método realizada possibilitou a redução de Leia mais…
Abstract: This study explores classical machine learning methods for fault detection in two seismic volumes: F3 (Netherlands) and Thebe (Australia). For each volume, we created a training dataset by extracting features through seismic attribute computation and a sliding window method. We compared multiple classifiers through a 10-fold cross-validation, with the Leia mais…
Abstract: This study explores classical machine learning methods for fault detection in two seismic volumes: F3 (Netherlands) and Thebe (Australia). For each volume, we created a training dataset by extracting features through seismic attribute computation and a sliding window method. We compared multiple classifiers through a 10-fold cross-validation, with the Leia mais…
Resumo: Este trabalho investiga o uso do modelo SAM 2 da Meta AI para segmentação de dados sísmicos, explorando diferentes combinações de atributos como entrada. Foram testadas quatro combinações de atributos além da amplitude pura, sendo que o melhor desempenho foi obtido para combinações de atributos que geraram imagens visualmente Leia mais…
Resumo: Este trabalho investiga o uso do modelo SAM 2 da Meta AI para segmentação de dados sísmicos, explorando diferentes combinações de atributos como entrada. Foram testadas quatro combinações de atributos além da amplitude pura, sendo que o melhor desempenho foi obtido para combinações de atributos que geraram imagens visualmente Leia mais…
Abstract: This study aims to evaluate the adhesive forces of calcium carbonate encrusted on the metallic surface of AISI 304 stainless steel through linear scratch tribological tests. The formation of mineral scale on metallic surfaces is a relevant phenomenon in several industrial sectors, such as the oil industry, heat exchanger Leia mais…
Referência: OLIVEIRA, Luciana Alves de. Requisitos de desempenho que as fachadas devem apresentar e características dos sistemas de fachadas industrializadas leves. In: CONSTRULEV EXPO, SEMINÁRIO DE FACHADAS INDUSTRIALIZADAS, 2025, São Paulo. Palestra… 49 slides. Acesso aos slides da apresentação da Palestra em PDF: https://escriba.ipt.br/pdf/179995.pdf
Referência: TANINAGA, Simone Nakamoto. Minuta de revisão Diretriz SINAT n.13. São Paulo, 2025. 10 slides. (Palestra apresentada na Reunião do GT – SiNAT) Acesso aos slides da apresentação da Palestra em PDF: https://escriba.ipt.br/pdf/179994.pdf
Referência: RESENDE, Mauricio Marques. Avaliação de desempenho de sistemas leves. In: CONSTRULEV EXPO, 2025, São Paulo. Palestra… 25 slides. Acesso aos slides da apresentação da Palestra em PDF: https://escriba.ipt.br/pdf/179993.pdf
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