Doutor GPT: o novo colega de plantão dos profissionais de saúde; como integrá-lo ao ecossistema?

Referência: LEAL, Adriano Galindo. Doutor GPT: o novo colega de plantão dos profissionais de saúde; como integrá-lo ao ecossistema? In: WORKSHOP In.Lab CCT “CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO”, 4., 2023, São Paulo. Palestra… 21 slides.   Acesso aos slides da apresentação da Palestra em PDF: https://escriba.ipt.br/pdf/178554.pdf

Uso de rede neural profunda para segmentação de imagens visando a avaliação do grau de liberação de minérios

Referência: SILVA, Celso Luciano Alves da; AUGUSTIN, Eric; PEDROSA, Francisco Junior Batista; GAVA, Vagner Luiz; SOUZA, Tayna Cunha. Uso de rede neural profunda para segmentação de imagens visando a avaliação do grau de liberação de minérios. In: WORKSHOP DE MODELAGEM E SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL NO IPT: INOVAÇÃO E SUSTENTABILIDADE, 1., 2023, Leia mais…

Transcriptômica aplicada ao estudo de vacinas = Transcriptomics applied to the study of influenza vaccines

Referência: MARTINS, André Guilherme da Costa. Transcriptômica aplicada ao estudo de vacinas. São Paulo, 2023. 58 slides. (Palestra apresentada no Programa de Pós-graduação Milticêntrico em Bioquímica e Biologia Molecular, Campus Centro-Oeste Dona Lindu, Divinópolis) Acesso aos slides da apresentação da Palestra em PDF: https://escriba.ipt.br/pdf/178635.pdf

Application of machine learning techniques for identifying emergency conditions in Rainwater galleries

Abstract: This paper presents a study on applying machine learning (ML) techniques to analyze a dataset comprising anonymized technical inspections of approximately 4,000 rainwater galleries within the drainage systems alongside Brazilian highways. Periodic inspections to evaluate structural safety while also identifying any existing anomalies for subsequent activities such as instrument Leia mais…

A systematic literature review of machine learning approaches for in-browser crystojacking detection

Abstract: This paper analyzes the state-of-the-art machine learning techniques for detecting in-browser cryptojacking. Our study follows a systematic literature review encompassing three phases: planning, conduction, and synthesis. We provide a com prehensive overview of the approaches, highlighting gaps, areas for improvement, and unique features while categorizing each technique. We identified Leia mais…

Quantum machine learning for network detection systems, a systematic litarature review

Abstract: Quantum computing presents potential advantages over classical computing in terms of computational complexity. Therefore, it is expected for quantum machine learning applications to have improvements in capacity and learning efficiency over classical machine learning methods. This paper aims to present a Systematic Literature Review of articles published between 2017 Leia mais…

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