Resumo:
As revisões bibliográficas sistemáticas demandam elevado rigor metodológico e esforço de execução. Este artigo propõe uma metodologia que integra ferramentas digitais como Parsifal, Bibliometrix e GPT-4, aliadas a scripts em Python e R para automação e rastreabilidade das revisões bibliográficas. Uma aplicação do método realizada possibilitou a redução de 1.247 registros para 118 artigos priorizados, reduzindo o trabalho manual em cerca de 90%. A extração assistida por GPT-4 alcançou acurácia entre 70% e 91%, enquanto o método ELECTRE TRI proporcionou a adoção de critérios objetivos de priorização. Os resultados evidenciam ganhos significativos de eficiência no processamento de artigos, extração estruturada de informações e redução do tempo de análise sem comprometer a representatividade do conjunto de artigos analisados.
Referência:
HELENO, Aline Fernandes; BRITO, Adriana Camargo de; SAAR, Hugo Ferreira; AOYAGI, Thiago Yuji; SILLES, Felipe Silva; SALES, Elisa Morandé; SILVA, Crisitina Maria Ferreira da. Metodologia integrada para revisão bibliográfica apoiada por GPT. In: CONGRESSO DE MODELAGEM, SIMLAÇÃO COMPUTACIONAL E IA DO IPT, 1, 2025, São Paulo. Anais… 5p.
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