Resumo:
Diante do crescimento exponencial na frequência e intensidade de extremos climáticos em todos os continentes, crescimento este decorrente do aquecimento global resultante do acúmulo de gases de efeito estufa na atmosfera, faz-se mister desenvolver a capacidade de previsão de tais extremos climáticos com maior antecedência e acurácia. Este artigo posiciona o estado da arte na capacidade prognóstica de anomalias climáticas com até um ano de antecedência pelo Modelo Brasileiro do Sistema Terrestre (BESM) e sugere caminhos de aprimoramento de tal capacidade por meio de técnicas de inteligência artificial.
Abstract:
Given the exponential growth in the frequency and intensity of extreme weather events on all continents, a growth due to global warming resulting from the accumulation of greenhouse gases in the atmosphere, it is essential to develop the ability to predict such extreme weather and climate events with greater advance and accuracy. This article presents the state of the art in the ability to predict climate anomalies with earth system models up to one year in advance and suggests ways to improve this ability through Artificial Intelligence techniques.
Referência:
NOBRE, Paulo; CORSI, Alessandra Cristina; BARROS, Marcel Rodrigues de; LIMA, Francisco José Lopes de; SANTOS, Thalyta Soares dos; DENZIN, Werner Conrado Jacob; EUPHRÁSIO, Felipe Pacheco de Almeida; GOMES, Jorge Luis; HELENO, Aline Fernandes; MENDES, Wanderley Oliveira; MOREIRA, Thierry Pinheiro; ORTEGA, Fábio José Muneratti; RAMOS, Diogo Nunes da Silva; SANTOS, Leonardo B.L.; SILVA, Allan Rodrigues; SIILES, Felipe Silva; VIRÍSSIMO, Denis Bruno; VIEIRA, André Brasil. O papel da inteligência artificial no avanço da previsão de extremos de tempo e clima: sistema inteligente de previsão de extremos climáticos. Revista Parcerias Estratégicas, v.30, n. 55, p.111-138, 2025
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