Artigos Técnicos

Resumo: Esta pesquisa avaliou comparativamente o desempenho de três arquiteturas de Recuperação Aumentada por Geração (RAG) — RAG Tradicional, Tree-RAG e MultiQuery RAG — com o framework LangChain, para identificar a abordagem mais eficaz na redução de alucinações e no aumento da precisão de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) em Leia mais…

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar e identificar padrões nas séries históricas de consumo de água nas bacias dos Rios Piracicaba, Capivari e Jundiaí (PCJ) e Sorocaba e Médio Tietê (SMT) a partir de dados autodeclarados. Para isso, foram aplicados métodos de clusterização para segmentar perfis de usuários e Leia mais…

Resumo: Este trabalho desenvolve uma ferramenta de apoio à decisão para auxiliar analistas no controle da produção e na previsão de volumes futuros, visando reduzir o esforço manual e aumentar a confiabilidade das informações com base em métodos estatísticos. A ferramenta estima o volume de veículos a serem produzidos e Leia mais…

Resumo: O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar um modelo preditivo para a venda de pneus de passeio no Brasil, segmentado entre o mercado de montadoras (OEM) e o de reposição, visando fornecer uma ferramenta estratégica para o planejamento de produção e gestão de estoques. A pesquisa buscou identificar Leia mais…

Resumo: Este trabalho desenvolve e avalia modelos de previsão de demanda baseados em séries temporais para a categoria de informática em uma empresa varejista, comparando abordagens estatísticas com foco na acurácia e aplicabilidade para a gestão de estoque. A previsão de demanda é fundamental na gestão da cadeia de suprimentos, Leia mais…

Resumo: Este estudo avalia a aplicação de técnicas de Machine Learning, com ênfase na regressão múltipla, para definir níveis de controle estatístico spara piezômetros e medidores de nível d’água em barragens de sedimentos e rejeitos. A pesquisa desenvolve um método que utiliza dados históricos de instrumentação e variáveis ambientais para Leia mais…

Resumo: Este estudo verifica a viabilidade do uso de Modelos de Linguagem(LLMs) como avaliadores automáticos, sob o paradigma “LLM-as-a-Judge”, para a correção de redações do Exame Nacional do EnsinoMédio (ENEM). A pesquisa compara sistematicamente a qualidade daavaliação, a consistência, a latência e o custo computacional de cincomodelos distintos, submetidos a Leia mais…