Área de conhecimento: Engenharia
Número do Processo Fapesp: 2024/01059-3
Título do Projeto: Desenvolvimento de modelo cinético e fluxograma integrado dos processos de gaseificação e da reforma catalítica para a geração de H2 a partir do bagaço da cana-de-açúcar.
Área de atuação: Engenharia Química, Engenharia de Processos, Simulação de Processos Químicos, Cinética Química, Energia Sustentável.
Quantidade de vagas: 1
Pesquisador Responsável: Adriano Marim de Oliveira
Unidade/Instituição: Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo – IPT Bionanomanufatura/Laboratório de Processos Químicos e Tecnologia de Partículas (LPP)
Data limite para inscrições: 30/08/2025
Localização: IPT/Bionanomanufatura – Av. Prof. Almeida Prado, 532, Prédio 50 – Cidade Universitária – São Paulo/SP, 05508-070
E-mail para inscrições: guicarmelo@ipt.br
Resumo do Projeto:
O bolsista estará associado a Vertical Produção na linha temática Reforma Catalítica do projeto supracitado, atuando nas etapas de tratamento de dados experimentais, modelagem cinética e simulação integrada do processo de produção de hidrogênio a partir do bagaço de cana-de-açúcar.
Deverá apoiar a equipe do projeto nos seguintes aspectos: (a) levantamento do estado da arte em modelagem cinética e processos de reforma catalítica; (b) tratamento estatístico e limpeza de dados experimentais; (c) desenvolvimento e validação de modelos cinéticos semiempíricos; (d) elaboração de fluxograma de processo integrado (gaseificação + reforma) em software de simulação; (e) geração de dados de entrada para avaliação técnico-econômica.
Tipo de bolsa: TT4
Carga horária: 40 horas/semana*
Valor da bolsa:
Duração: 24 meses
Requisitos:
Cursos de Graduação Elegíveis: Graduação em Engenharia Química, Engenharia de Processos ou áreas afins.
Perfil mínimo: Título de Mestre ou com 2 anos de experiencia em pesquisa, com ênfase em modelagem cinética e simulação de processos químicos em software como Aspen Plus, HYSYS ou similares. Conhecimento de linguagem de programação (Python, MATLAB ou similares) para tratamento de dados e ajuste de modelos.
*Observação: se a carga horária semanal do contratado for menor que 40 horas, o valor mensal será reduzido proporcionalmente.
