Resumo:
Este trabalho é de conceito multidisciplinar, cujo desenvolvimento é de difícil performance. Considerando ainda que, em uma das etapas é demonstrado a similaridade entre as FRF do sinal de vibração e acústica. O objetivo deste trabalho é a análise e prognose da progressão das falhas de um par de engrenagens utilizando o sistema imunológico artificial (AIS) de seleção negativa. Para que esta condição tenha sido atendida, durante o desenvolvimento deste trabalho, foram aplicados a técnica de filtro de Wiener, a análise de sinais (FRF) de vibração e acústica, a aplicação das técnicas de AIS de seleção negativa para classificação e grupamento dos sinais. O resultado final demonstra com sucesso a eficácia do processo de desenvolvimento deste trabalho e a robustez do algoritmo de AIS de seleção negativa.
Referência:
OUTA, Roberto; CHAVARETTE, Fabio Roberto; MISHRA, Vishnu Narayan; GONÇALVES, Aparecido Carlos; GARCIA, Adriana; PINTO, Sandro da Silva; RATHOUR, Lakshmi Narayan. Analysis and prognosis of failures in intelligent hybrid systems using bioengineering: gear coupling. The Journal of Engineering and Exact Science, v.8, n.1, p.1-19, jan., 2022.
Acesso ao artigo no site do Periódico:
https://periodicos.ufv.br/jcec/article/view/13673/7110
Este trabalho é de conceito multidisciplinar, cujo desenvolvimento é de difícil performance. Considerando ainda que, em uma das etapas é demonstrado a similaridade entre as FRF do sinal de vibração e acústica. O objetivo deste trabalho é a análise e prognose da progressão das falhas de um par de engrenagens utilizando o sistema imunológico artificial (AIS) de seleção negativa. Para que esta condição tenha sido atendida, durante o desenvolvimento deste trabalho, foram aplicados a técnica de filtro de Wiener, a análise de sinais (FRF) de vibração e acústica, a aplicação das técnicas de AIS de seleção negativa para classificação e grupamento dos sinais. O resultado final demonstra com sucesso a eficácia do processo de desenvolvimento deste trabalho e a robustez do algoritmo de AIS de seleção negativa.
Referência:
OUTA, Roberto; CHAVARETTE, Fabio Roberto; MISHRA, Vishnu Narayan; GONÇALVES, Aparecido Carlos; GARCIA, Adriana; PINTO, Sandro da Silva; RATHOUR, Lakshmi Narayan. Analysis and prognosis of failures in intelligent hybrid systems using bioengineering: gear coupling. The Journal of Engineering and Exact Science, v.8, n.1, p.1-19, jan., 2022.
Acesso ao artigo no site do Periódico:
https://periodicos.ufv.br/jcec/article/view/13673/7110