Uma ferramenta de reconhecimento de imagens, que lança mão de recursos como visão computacional e Inteligência Artificial, foi desenvolvida por um pesquisador do Laboratório de Metrologia Elétrica do Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT). O sistema OCR log pode ser usado por qualquer usuário que necessite obter leituras de display de instrumentos.
"Estas leituras são necessárias por diferentes motivos, dependendo da área", explica o pesquisador Artur Augusto Martins. "Na metrologia necessita-se realizar diversas leituras em uma condição específica para posterior análise estatística. Em ensaios, geralmente é necessário monitorar um equipamento e fazer o registro de uma grande quantidade de dados durante um determinado período.O recomendável é possuir um equipamento com possibilidade de automação por meio de interfaces de comunicação, mas nem sempre isto é possível, pois ainda existem muitos instrumentos antigos".
"Estas leituras são necessárias por diferentes motivos, dependendo da área", explica o pesquisador Artur Augusto Martins. "Na metrologia necessita-se realizar diversas leituras em uma condição específica para posterior análise estatística. Em ensaios, geralmente é necessário monitorar um equipamento e fazer o registro de uma grande quantidade de dados durante um determinado período.O recomendável é possuir um equipamento com possibilidade de automação por meio de interfaces de comunicação, mas nem sempre isto é possível, pois ainda existem muitos instrumentos antigos".
O desenvolvimento da ferramenta foi pensado principalmente para os usuários que não dispõem de outro sistema de automação capaz de executar as leituras de display e necessitam digitar os dados em softwares ou planilhas. "O sistema pode gerar uma grande economia de tempo, pois evita a necessidade de realizar a digitação manual das leituras. Além disso, por meio de uma interface de transferência automática é possível evitar o ‘copiar e colar’ deste para outros aplicativos, e também adotar etapas complementares para melhorar ainda mais a confiabilidade do sistema", completa o pesquisador.
Um dos principais diferenciais do OCR log é a praticidade em ‘colocar para funcionar’ já que, por ser um aplicativo web, não é necessária nenhuma instalação e o sistema funciona com as configurações pré-definidas. Foi incorporada ainda ao OCR log uma série de pacotes de software livre, que empregam aprendizado de máquina para detecção e reconhecimento de texto em imagens.
FACILIDADE DE USO – A ferramenta foi desenvolvida para qualquer público, desde o técnico de laboratório, o estudante de engenharia e até mesmo o entusiasta por tecnologia, sem a necessidade de registro ou fazer login. Os requisitos mínimos são um computador desktop ou notebook com Internet (futuramente, em qualquer smartphone) e uma webcam conectada.
O sistema está disponível para o público desde setembro de 2020 e, desde o mês de maio de 2021, no endereço ocr.ipt.br. "Foram realizadas diversas atualizações desde o ano passado com o objetivo de melhorar a experiência do usuário e também facilitar o trabalho da IA. Hoje esperamos gerar oportunidades de negócio realizando projetos de integração entre sistemas, já que o site oferece apenas a funcionalidade de log na própria página", explica Martins, lembrando a necessidade de controle por parte das empresas sobre outros equipamentos envolvidos no processo.