Resumo:
Este trabalho demonstra a aplicação dos sistemas imunológicos artificiais (AIS) de seleção negativa na prognose e detecção de falhas nas misturas de combustíveis. A motivação deste estudo está relacionada à manutenção de motores de combustão ciclo OTTO, cuja propriedade difere das análises físico-químicas de laboratórios especializados. Este trabalho foi dividido em fases distintas, sendo elas, a execução do experimento considerando um motor de motocicleta; a coleta de sinal e formação do banco de dados considerando o combustível de posto (500ml); o combustível de posto (500ml) com 100ml de etanol de posto; o combustível de posto (500ml) com 200ml de etanol de posto. O resultado encontrado dos diferentes sinais, após a aplicação do AIS, demonstrou com sucesso o grupamento e classificação dos sinais dos bancos de dados.
Referência:
GONÇALVES, Gustavo Henrique; OUTA, Roberto; CHAVARETTE, Fabio Roberto; GONÇALVES, Aparecido Carlos; GARCIA, Adriana; SANTOS, Paulo Sergio Barbosa dos. Análise, processamento e prognose de falhas em motores de conbustão (otto) através de vibração: aplicação de sistemas imunológicos artificais. Research Society and Development, v.10, n.4, e5110413741, 2021. 18p.
Acesso ao artigo no site do Periódico:
https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/13741
Este trabalho demonstra a aplicação dos sistemas imunológicos artificiais (AIS) de seleção negativa na prognose e detecção de falhas nas misturas de combustíveis. A motivação deste estudo está relacionada à manutenção de motores de combustão ciclo OTTO, cuja propriedade difere das análises físico-químicas de laboratórios especializados. Este trabalho foi dividido em fases distintas, sendo elas, a execução do experimento considerando um motor de motocicleta; a coleta de sinal e formação do banco de dados considerando o combustível de posto (500ml); o combustível de posto (500ml) com 100ml de etanol de posto; o combustível de posto (500ml) com 200ml de etanol de posto. O resultado encontrado dos diferentes sinais, após a aplicação do AIS, demonstrou com sucesso o grupamento e classificação dos sinais dos bancos de dados.
Referência:
GONÇALVES, Gustavo Henrique; OUTA, Roberto; CHAVARETTE, Fabio Roberto; GONÇALVES, Aparecido Carlos; GARCIA, Adriana; SANTOS, Paulo Sergio Barbosa dos. Análise, processamento e prognose de falhas em motores de conbustão (otto) através de vibração: aplicação de sistemas imunológicos artificais. Research Society and Development, v.10, n.4, e5110413741, 2021. 18p.
Acesso ao artigo no site do Periódico:
https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/13741
