Application of machine learning techniques for ...
Abstract: This paper presents a study on applying machine learning (ML) techniques to analyze a dataset comprising anonymized technical inspections...
Definição do comboio de maior porte para navega...
Resumo: Um grande desafio da área de navegação fluvial é determinar tecnicamente qual o maior comboio de barcaças que pode trafegar com segurança e...
Vibrações em empurradores fluviais: medições, a...
Resumo: Um empurrador fluvial é uma embarcação que apresenta grande potência instalada em um casco com dimensões relativamente reduzidas. Há, assim...
Contribuições para a otimização dos sistemas de...
Resumo: São apresentadas contribuições técnicas para a otimização do projeto de sistemas de propulsão e de manobras de embarcações fluviais. A part...
A systematic literature review of machine learn...
Abstract: This paper analyzes the state-of-the-art machine learning techniques for detecting in-browser cryptojacking. Our study follows a systemat...
Quantum machine learning for network detection ...
Abstract: Quantum computing presents potential advantages over classical computing in terms of computational complexity. Therefore, it is expected ...
Proposição de critérios para avaliação técnica ...
Abstract: Com o crescimento da utilização de comboios fluviais de grande porte nas hidrovias brasileiras, particularmente na região Norte do país, ...
Regional integrated solid waste management plan...
Abstract: This article aims to present the development of the Baixada Santista Regional Waste Plan and outline the primary challenges and opportuni...
Strategies for selective collection of recyclab...
Abstract: Recovering and recycling urban solid waste is still a great challenge for Brazilian municipalities, which have significant differences in...