Fault detection in 3D seismic data with machine learning methods and multiple atributes

Abstract: This study explores classical machine learning methods for fault detection in two seismic volumes: F3 (Netherlands) and Thebe (Australia). For each volume, we created a training dataset by extracting features through seismic attribute computation and a sliding window method. We compared multiple classifiers through a 10-fold cross-validation, with the Leia mais…

Detecção de feições geológicas combinando atributos sísmicos e o modelo segment anything2

Resumo: Este trabalho investiga o uso do modelo SAM 2 da Meta AI para segmentação de dados sísmicos, explorando diferentes combinações de atributos como entrada. Foram testadas quatro combinações de atributos além da amplitude pura, sendo que o melhor desempenho foi obtido para combinações de atributos que geraram imagens visualmente Leia mais…

Requisitos de desempenho que as fachadas devem apresentar e características dos sistemas de fachadas industrializadas leves

Referência: OLIVEIRA, Luciana Alves de. Requisitos de desempenho que as fachadas devem apresentar e características dos sistemas de fachadas industrializadas leves. In: CONSTRULEV EXPO, SEMINÁRIO DE FACHADAS INDUSTRIALIZADAS, 2025, São Paulo. Palestra… 49 slides. Acesso aos slides da apresentação da Palestra em PDF: https://escriba.ipt.br/pdf/179995.pdf

Desempenho acústico em edificações: da análise preditiva `a validação em campo para ambientes saudáveis e confortáveis

Referência: AQUILINO, Marcelo de Mello. Desempenho acústico em edificações: da análise preditiva `a validação em campo para ambientes saudáveis e confortáveis. In: WORKSHOP SELECTA, INOVAÇÃO E TECNOLOGIA DE DESEMPENHO ACUSTICO E RESISTÊNCIA A FOGO, 2025, Itu. Palestra… 30 slides. Acesso aos slides da apresentação da Palestra em PDF: https://escriba.ipt.br/pdf/179960.pdf

INSCREVA-se em nossa newsletter

Receba nossas novidades em seu e-mail.

SUBSCRIBE to our newsletter

Receive our news in your email.

Acessar o conteúdo