Área de conhecimento: Ciência da Computação, ou equivalente
Número do processo Fapesp: 2024/00914-7
Título do projeto: Centro de Ciência para o Desenvolvimento – Tecnologia Assistiva e Acessibilidade em Libras.
O CCD-TAAL é uma articulação de caráter multidisciplinar envolvendo pesquisadores da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Universidade de São Paulo (USP) e Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT), em parceria com a Secretaria de Estado dos Direitos da Pessoa com Deficiência (SEDPcD/SP). O Centro busca avançar no desenvolvimento de soluções que reduzam as barreiras de comunicação entre a comunidade surda e a ouvinte. O CCD-TAAL se propõe a enfrentar esse desafio focando no desenvolvimento de abordagens para a tradução automática da Língua Brasileira de Sinais (Libras) para português, e vice-versa, explorando modernas técnicas de inteligência artificial baseadas em redes neurais profundas.
Área de atuação: Processamento de linguagem natural.
Quantidade de vagas: 1 (uma)
Pesquisador responsável: Vagner Luiz Gava
Unidade/Instituição: Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo – IPT
Data limite para inscrições: 18/03/2026
Localização: Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo – IPT
E-mail para inscrições: vlgava@ipt.br
Resumo do projeto: apoio ao desenvolvimento de modelos baseados em redes neurais para a tradução de texto em português para representação por glosas de Libras e vice-versa, sendo glosa um sistema de anotação escrita usado para representar os sinais e a estrutura gramatical de uma língua de sinais (Libras)
Tipo de bolsa: TT-4A
Carga horária: 40 horas/semana*
Valor da bolsa: R$ 7.440,00
Duração: 24 meses
Requisitos:
· Ser graduado,
· LLMs, Transformers (treinamento e fine tuning),
· Recomendável conhecimento em uma ou mais das bibliotecas para construção de redes artificiais neurais: PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn e similares,
· Com no mínimo quatro anos de experiência em pesquisa ou experiência profissional após a graduação, em área relacionada à aplicação de processamento de linguagens naturais (PLN);
Requisitos desejáveis:
· Experiência em tradução automática de máquina,
· Noções básicas de LIBRAS e
· Conhecimento em uma ou mais das bibliotecas para construção de redes artificiais neurais: PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn e similares.